【#tensorflow】やっと学習済みモデルが出来た(汗
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最近どっぷりハマってた機械学習の試作アプリ
ようやっと学習モデルが仕上がった
右も左も分からない世界なんで tensorflow にて実装してみたり
kerasフレームワークが良いって書いてあったんでそこいらで攻めてみた
オイラの仕事で使いそうなのは
工場ラインを流れる製品の良品不良品をカメラ画像でチェック?
なんで物体検出&認識あたりが出来れば余は満足じゃ(爆
まずは,種画像の収集
マイクロソフトのVoTTを使え,って書いてあったんで ⇒ダウンロード
インストールして,南郷のトロピカルドームで撮ってきた花の写真とタグ付け
(アノテーション作業て言うそうな)
この前の南郷遠征は,機械学習の種取りがメインの目的じゃったのじゃ
んで,この切り取った画像とタグをTFRecordっていう
tensorflow向けに最適化されたファイルで出力
このTFRecordを使って,学習用の基礎データを作ろうとしたけど
読み込めん!ドロドロドロ
2週間悩んだ,ギブアップ!
頭に来た!(怒
VoTTが吐き出した「中間Jsonデータ」に切り出し画像座標とタグ情報が記載されてたんで
C#でJsonをパースして画像とタグ情報を対にして出力するアプリを自前で作った(実装6時間ほど爆
出来た切り出し画像&タグ情報を
kerasフレームワークでこさえた,機械学習アプリに食わせてお勉強させてみた
なんか,出来た(爆
お勉強できたっぽい(GRB爆
学習済みモデルファイルが出力されてきている
今度はこのモデルをC++で読み込んで,C#&C++で花の画像を入力して
花を検出できるかの実装をやってみるー
そこまで出来れば
動画でも静止画でもやりたい放題出来るべ
んにしても,機械学習=Python
Pythonは相変わらずクソ拷問やなぁ
城主,去年今年前半の地獄案件でPythonは鍛えられておった
Pythonでの読み書きは出来るが,あいも変わらずストレス溜まるコーディング記法
C++&C#が手に馴染むわぁ~❤
TFRecordの読み込み問題が残っているけど
これはまぁプランAやったし,後々解決できればいいわ(笑
C++に取り掛かろう
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