【#tensorflow】やっと学習済みモデルが出来た（汗

最近どっぷりハマってた機械学習の試作アプリ
ようやっと学習モデルが仕上がった

右も左も分からない世界なんで　tensorflow　にて実装してみたり
kerasフレームワークが良いって書いてあったんでそこいらで攻めてみた

オイラの仕事で使いそうなのは
工場ラインを流れる製品の良品不良品をカメラ画像でチェック？

なんで物体検出＆認識あたりが出来れば余は満足じゃ（爆

まずは，種画像の収集
マイクロソフトのVoTTを使え，って書いてあったんで ⇒ダウンロード

インストールして，南郷のトロピカルドームで撮ってきた花の写真とタグ付け
（アノテーション作業て言うそうな）

この前の南郷遠征は，機械学習の種取りがメインの目的じゃったのじゃ

んで，この切り取った画像とタグをTFRecordっていう
tensorflow向けに最適化されたファイルで出力

このTFRecordを使って，学習用の基礎データを作ろうとしたけど
読み込めん！ﾄﾞﾛﾄﾞﾛﾄﾞﾛ
２週間悩んだ，ギブアップ！

頭に来た！（怒

VoTTが吐き出した「中間Jsonデータ」に切り出し画像座標とタグ情報が記載されてたんで
C#でJsonをパースして画像とタグ情報を対にして出力するアプリを自前で作った（実装６時間ほど爆

出来た切り出し画像＆タグ情報を
kerasフレームワークでこさえた，機械学習アプリに食わせてお勉強させてみた

なんか，出来た（爆
お勉強できたっぽい（GRB爆


学習済みモデルファイルが出力されてきている
今度はこのモデルをC++で読み込んで，C#&C++で花の画像を入力して
花を検出できるかの実装をやってみるー

そこまで出来れば
動画でも静止画でもやりたい放題出来るべ

んにしても，機械学習＝Python
Pythonは相変わらずクソ拷問やなぁ

城主，去年今年前半の地獄案件でPythonは鍛えられておった
Pythonでの読み書きは出来るが，あいも変わらずストレス溜まるコーディング記法
C++＆C#が手に馴染むわぁ～❤

TFRecordの読み込み問題が残っているけど
これはまぁプランAやったし，後々解決できればいいわ（笑

C++に取り掛かろう