【#TensorFlow】TFLiteなCーAPIを実装中 頭痛してきた(汗
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本体に組み込む前にちっこいCPPプロジェクトこさえて
そこで試験運転中
相変わらずpythonサンプルはゴロゴロやけど,C言語は少ないモルモルモル
YoloV5モデルで散々いじめられたんで
入力/出力のテンソル実装あたりは細心の注意で...
動き出したけど
出力データがSavedModelのときと全く違う(おんなじモデルをTFLiteにコンバートしただけ)
受け取りはfloat32の配列,でも完全に化けてる感じには見れない
きれいな整数のランダム値
ひょっとして,IN/OUTともfloat16なのか?
コード買えてみたけど,今度は入力テンソル設定時でアボート(汗
やっぱりIN/OUTはfloat32やなぁ
朝8時から悶え続けておったら,頭痛してきた(汗
海外事例を眺めておったが
OUT側のテンソル配列,普通のfloat32配列を使ってるのぉ
今の実装は,OpenCV::MATクラスのデータ格納ポインタを直接渡しているべ(もちろんMAT内の指定サイズは確保済み)
ひょっとして,MAT使っちゃだめなの?
普通の配列で記述したら,見覚えのあるちゃんとしたデータが返ってきた(GRB汗
あ~MATが犯人かっ!(爆
ちょいとクールダウンして
頭痛取れたら,本番側に移植しようず(*´Д`)ハァハァ
コメント
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