【#TensorFlow】TFLiteなCーAPIを実装中　頭痛してきた（汗

本体に組み込む前にちっこいCPPプロジェクトこさえて
そこで試験運転中

相変わらずpythonサンプルはゴロゴロやけど，C言語は少ないﾓﾙﾓﾙﾓﾙ
YoloV5モデルで散々いじめられたんで
入力／出力のテンソル実装あたりは細心の注意で．．．

動き出したけど
出力データがSavedModelのときと全く違う（おんなじモデルをTFLiteにコンバートしただけ）

受け取りはfloat32の配列，でも完全に化けてる感じには見れない
きれいな整数のランダム値

ひょっとして，IN/OUTともfloat16なのか？
コード買えてみたけど，今度は入力テンソル設定時でアボート（汗

やっぱりIN/OUTはfloat32やなぁ

朝8時から悶え続けておったら，頭痛してきた（汗

海外事例を眺めておったが
OUT側のテンソル配列，普通のfloat32配列を使ってるのぉ

今の実装は，OpenCV::MATクラスのデータ格納ポインタを直接渡しているべ（もちろんMAT内の指定サイズは確保済み）
ひょっとして，MAT使っちゃだめなの？
普通の配列で記述したら，見覚えのあるちゃんとしたデータが返ってきた（GRB汗

あ～MATが犯人かっ！（爆

ちょいとクールダウンして
頭痛取れたら，本番側に移植しようず(*´Д`)ﾊｧﾊｧ